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城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室



北方工业大学智能交通系统研究所科研方向


北方工业大学智能交通系统研究所经过十几年的发展,在该领域已拥有雄厚的学科基础以及国内领先的研究环境和条件,主要研究方向和内容为:

1.城市道路混合交通控制模型和算法研究

围绕城市道路交通控制理论与信号控制:

(1)混合交通状态下多层次交通控制基本模型和实现;

(2)基于混合交通行为建模理论的复杂交通形态融合与控制;

(3)异构交通信号控制平台的网络化解耦控制;

(4)饱和交通状态下的区域交通流均衡控制。

围绕城市交通实时仿真与动态决策:

(1)交通在线仿真;

(2)动态交通信息诱导策略;

(3)基于云技术的大区域交通网络动态仿真;

(4)大范围交通系统动态平衡控制与分布式协同计算。

2.城市道路交通智能控制应用技术研究

围绕交通感知新技术:

(1)新型网络化交通感知与控制;

(2)面向动态复杂多目标的城市交通综合检测;

(3)大范围空间人、车等多种交通行为感知;

(4)基于视频图像的车辆精确跟踪、路由识别与动态OD分析。

围绕异构系统的融合与交互技术:

(1)实时海量交通数据分析与挖掘;

(2)交通控制模型参数校正辨识;

(3)城市交通大系统信息交互设计;

(4)非线性交通流短时预测预报。

3.研究建设智能交通控制系统

(1)控制系统总体结构体系;

(2)信息传输开放协议;

(3)自适应控制软件等软件。

4.智能交通信号控制现场设备与装置

(1)新一代城市交通智能控制感知技术研究;

(2)新一代交通信号控制装置研制。

 

 



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